Dokumentation zur Dolphin ai API

Authentifizierung und Basis-URL-Einrichtung

API-Schlüssel authentifizieren Ihre Vorausbezahlungsanfragen sofort. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto, der bei der Generierung jeden vorherigen Schlüssel ersetzt. Die Basis-URL verweist auf den gehosteten Dienst.

• Basis-URL: HTTPS://api.aidolphin.cc/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.aidolphin.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source inference engines"}]
  }'

Eine grundlegende Chat-Vervollständigungsanfrage senden

Senden Sie standardmäßige JSON-Payloads an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Die Modell-ID ist immer "uncensored" für konsistente Textausgaben. Eingabetokens kosten $0.15 pro Million, Ausgabetokens kosten $0.50 pro Million.

• Modell: uncensored
• Maximale Ausgabe: 16.000 Tokens

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aidolphin.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten mit Server-Sent Events

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt Daten über Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Übertragung von Tokens zurück. Details zur Token-Nutzung erscheinen im letzten Chunk des Streams.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aidolphin.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON-Modus für strukturierte Daten erzwingen

Verwenden response_format gesetzt auf {"type": "json_object"} strukturierte Ausgabe zu erzwingen. Dies stellt sicher, dass das Modell gültiges JSON ohne zusätzliche Markdown-Formatierung zurückgibt. Function Calling und Tool-Definitionen verlassen sich ebenfalls auf diese JSON-Struktur.

Konfigurieren von Temperatur, Top-P und Stop-Sequenzen

Passen Sie Sampling-Parameter an, um Zufälligkeit und Ausgabelänge zu steuern. Legen Sie temperature für Kreativität, top_p für Nucleus-Sampling, und stop Sequenzen, um die Ausgabe frühzeitig zu kürzen. Präsenz- und Häufigkeitsstrafen helfen, wiederholende Formulierungen zu reduzieren.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verständnis von Ratenlimits und Kontingenten

Jeder API-Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Der maximale Anforderungstext beträgt 8 MB. Fehler und Ablehnungen verbrauchen Ihr Prepaid-Guthaben nicht. Wenn Sie die Grenzen überschreiten, erhalten Sie einen 429-Statuscode.