Dolphin ai API 文档

认证与基础 URL 设置

API 密钥即时验证您的预付费请求。您每个账户获得一个活跃密钥，生成时将替换任何先前的密钥。基础 URL 指向托管服务。

• 基础 URL：HTTPS://api.aidolphin.cc/v1
• 标头：授权：Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.aidolphin.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source inference engines"}]
  }'

发送基础聊天补全请求

发送标准 JSON 负载至聊天补全端点。模型 ID 始终为 "uncensored" 以确保一致的文本输出。输入 token 的成本为每百万 $0.15，输出 token 的成本为每百万 $0.50。

• 模型： uncensored
• 最大输出：16,000 个 token

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aidolphin.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

带有服务器发送事件的流式响应

通过将 stream: true 在您的请求中。API 通过服务器发送事件（SSE）返回数据以实现实时令牌交付。令牌使用详情出现在流的最后一个块中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aidolphin.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

为结构化数据强制执行 JSON 模式

使用 response_format 设置为 {"type": "json_object"} 以强制结构化输出。这确保模型返回有效的 JSON，而无需额外的 Markdown 格式。函数调用和工具定义也依赖于这种 JSON 结构。

配置 temperature、top_p 和停止序列

调整采样参数以控制随机性和输出长度。设置 temperature 用于创造力， top_p 用于核采样，以及 stop 序列以提前截断输出。存在性和频率惩罚有助于减少重复短语。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

了解速率限制与配额

每个 API 密钥允许每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。最大请求体大小为 8 MB。错误和拒绝不消耗您的预付费积分。如果超出限制，您将收到 429 状态码。