Dokumentacja API Dolphin ai

Uwierzytelnianie i konfiguracja URL bazowego

Klucze API uwierzytelniają Twoje płatne żądania natychmiast. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto, zastępując dowolny poprzedni klucz po wygenerowaniu. Podstawowy URL wskazuje na usługę hostowaną.

• Bazowy URL: HTTPS://api.aidolphin.cc/v1
• Nagłówek: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.aidolphin.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five open source inference engines"}]
  }'

Wysyłanie podstawowego żądania chat completion

Wysyłaj standardowe ładunki JSON do endpointu uzupełnień czatu. ID modelu to zawsze „uncensored” dla spójnego wyjścia tekstowego. Tokeny wejściowe kosztują $0.15 za milion, podczas gdy tokeny wyjściowe kosztują $0.50 za milion.

• Model: uncensored
• Maksymalna długość wyjściowa: 16 000 tokenów

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aidolphin.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strumieniowanie odpowiedzi z Server-Sent Events

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca dane za pomocą zdarzeń wysłanych przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Szczegóły użycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie strumienia.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aidolphin.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wymuszanie trybu JSON dla danych strukturalnych

Użyj response_format ustawione na {"type": "json_object"} aby wymusić wynik strukturalny. Zapewnia to, że model zwraca poprawny JSON bez dodatkowego formatowania markdown. Wywoływanie funkcji i definicje narzędzi również polegają na tej strukturze JSON.

Konfigurowanie temperatury, top_p i sekwencji stop

Dostosuj parametry próbkowania, aby kontrolować losowość i długość outputu. Ustaw temperature do kreatywności, top_p do próbkowania jądra (nucleus sampling), i stop sekwencji, aby przyciąć wynik wcześniej. Kary za obecność i częstotliwość pomagają zmniejszyć powtarzalność fraz.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Zrozumienie limitów szybkości i limitów

Każdy klucz API pozwala na 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych. Maksymalny rozmiar ciała żądania to 8 MB. Błędy i odrzucenia nie zużywają Twojego kredytu z góry. Jeśli przekroczysz limity, otrzymasz kod statusu 429.